Pitanja koja postavljaš su veoma zanimljiva. Međutim na njih nije baš jednostavno (i kratko) odgovoriti. Postoje čitave naučne oblasti koje se bave ovakvim stvarima. Zato bi nam uštedeo vremena kada bi objasnio o čemu se ovde zapravo radi i okvirno sa kolikim znanjem trenutno raspolažeš (vezano za informatiku, obradu signala...). Pomogao bi nam da znamo da li je ovo tvoj neki lični projekat ili lično interesovanje, ili neki domaći zadatak, itd...
Ono što tebe interesuje je najverovatnije pojam kompresije - procesa pri kojem se neka informacija kodira sa manje bitova nego što je sadržao originalan oblik. Zapravo interesuje te pojam lossless kompresije - one prilikom koje se kompresovani signal može bez problema vratiti u početni oblik tj. prilikom koje se informacija o njemu ne gubi. Ovakve kompresije koriste statističku raspodelu karaktera nekog alfabeta (npr. nula i jedinica binarnog broja, ili slova nekog teksta). Slovima koja su češća dodeljuju se prilikom kompresije kraći kodovi, i time se (u proseku) skraćuje poruka. Međutim postoje teorijska ograničenja o efikasnosti kompresionih algoritama. Takođe, ne postoje ni univerzalne metode koje daju zadovoljavajuće rezultate (mnogo su bolji algoritmi koji su usko vezani za neku određenu vrstu signala). Ako sam te zainteresovao za ove stvari potraži po internetu za početak pojmove "informatička entropija" (information entropy) i "Šanonova teorema" (Shannon's source coding theorem).
Što se tiče ovog primera (kao i onog prethodnog, iz druge teme), nemoj previše očekivati od bilo kakve kompresije. Ovaj broj je mali da bi kod njega došlo do značajnijeg skraćivanja i dobijanja na vremenu (ako ti je to cilj). Čak štaviše ako želiš ovaj signal da šalješ do nekog uređaja (to si spominjao u prethodnoj
temi), poželjno bi bilo da taj signal malo "proširiš" tj. dodaš error detection kod. U protivnom rizikuješ da uređaji prime pogrešne informacije, bez mogućnosti da isprave tu informaciju.
BTW: Šta god od današnjih tehnologija budeš koristio za komunikaciju među uređajima, dobre su šanse da ta tehnologija već ima error korekciju a možda i kompresiju.